一、專利基礎信息

二、專利技術背景

電位滴定是化工、環境、地質、熱鍍鋅等行業廣泛使用的定量分析手段。傳統電位滴定依靠固定閾值識別滴定終點，在樣品基體復雜、信號存在噪聲干擾的場景下，容易出現終點誤判、異常數據無法識別剔除的問題，會影響檢測結果的重復性與準確度。
本發明專利引入深度學習算法，針對電位滴定信號做終點預測以及異常值自動校正，解決復雜樣品條件下滴定信號擾動帶來的數據偏差問題。

三、專利技術價值

• 智能終點預測：利用深度學習模型對滴定曲線信號做分析預測，不單純依賴傳統固定閾值，適配復雜基體樣品滴定場景。

• 異常值自動校正：對滴定過程產生的異常信號識別、校正，降低環境干擾、樣品基體干擾帶來的結果誤差。

• 算法可工程落地：該算法技術可搭載在歐潤系列自動電位滴定設備、在線槽液分析儀上，提升儀器抗干擾能力，改善實驗室與工業在線場景檢測數據質量。

該發明專利授權，充實了北京歐潤在自動滴定方向的算法類自主知識產權儲備，為國產電位滴定儀器智能化升級提供技術支撐。

四、行業意義

北京歐潤專注高品質科學儀器的研發，創業之初，以離子色譜為主，積極開展產學研合作，并與高校、科研院所建立長久合作關系。這次的發明專利是北京歐潤與河北工程大學、邯鄲正大制管集團的產學研項目的結晶，充分體現了產學研協同創新在推動科技成果轉化、解決行業實際問題方面的重要價值。本次算法發明專利落地，體現企業在分析儀器底層算法層面的研發實力，將助力國產滴定儀器在化工、環境監測、熱鍍鋅、地質地下水分析等領域實現更好應用。